La Prueba.
Evals y testing para features hechas con IA, para saber si funciona antes de que te lo diga el cliente enojado.
“Anda en mi máquina” no es garantía, menos cuando la mitad la escribió un modelo. Un sistema mínimo para probar features con IA sin volverte ingeniero de QA: qué testear, cómo escribir evals para lo que la IA genera, y cómo atrapar la regresión antes del deploy.
Qué vas a encontrar adentro
- 01
Qué vale la pena probar
No testeás todo: testeás la parte donde un bug te saca plata o clientes.
- 02
Que la IA escriba sus propios tests
El agente puede escribir tests. También puede escribir tests que siempre pasan y no prueban nada.
- 03
Evals para features con IA
Cuando la salida la genera un modelo, no hay 'verde o rojo': hay un set de casos y una medición.
- 04
El juez es otra IA
Cuando no podés revisar cien respuestas a mano, ponés un modelo a calificar. Con cuidado.
- 05
La red antes del deploy
Un smoke test mínimo y un checklist corto: lo último que corre antes de que el cliente lo vea.
Para quién es
- Soltás features sin tests porque “no tengo tiempo” y después apagás incendios.
- Tu app usa IA adentro y nunca sabés si una respuesta se degradó.
- Querés testear sin montar una infra de testing gigante.
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